TPM旋轉(zhuǎn)類設備的智能狀態(tài)維修實施框架
來源/作者： TPM咨詢服務中心 丨 發(fā)布時間：2017-12-18 丨 瀏覽次數(shù)：
1、TPM設備管理咨詢公司介紹
操作安全性，資產(chǎn)可用性和有效的維護成本對公司和組織的競爭力。在各種工業(yè)應用的生產(chǎn)系統(tǒng)中，旋轉(zhuǎn)機械是其核心部分，其故障可能會影響到整個工廠的運行。對于用途日益復雜的各類設備，要求要有持續(xù)更長的運行時間和滿足極端苛刻的性能標準。雖然目前進展旋轉(zhuǎn)機械的效率和使用壽命得到了不斷的提高，但它們?nèi)匀缓苋菀资艿礁鞣N異常問題的困擾了，以六個工業(yè)設備類別為代表的年度損失分布。為了方便的實施一種有效的旋轉(zhuǎn)機械維修體系，本文的主要目的是介紹一種基于狀態(tài)監(jiān)測的智能狀態(tài)維修框架。
以六個工業(yè)設備類別為代表的損失
2、智能狀態(tài)維修的優(yōu)勢
維修是一種恢復設備的指定功能的活動集合。盡量減少機械設備的運行和維護成本是一個有效的維護策略必須具備的重要要素。提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和降低維護成本的有效途徑是從故障處理和修復中引申出的維修預測和預防狀態(tài)檢修。綜合各類維修策略，從收益角度分析，狀態(tài)維修十分之重要。
維修策略的優(yōu)劣對比
3、基于狀態(tài)監(jiān)測的智能狀態(tài)維修框架
狀態(tài)維修（CBM）的主要概念是通過監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理提取設備劣化信息，從而利用預測和診斷系統(tǒng)實現(xiàn)減少停機時間。要做到如此，一個智能的狀態(tài)維修框架，包括以下幾個關鍵的步驟和內(nèi)容。
智能狀態(tài)維修
基于狀態(tài)監(jiān)測的智能狀態(tài)維修框架
數(shù)據(jù)采集：提供數(shù)字化傳感器或變頻器獲取有用信息（數(shù)據(jù)采集），使用網(wǎng)絡進行信息傳遞（數(shù)據(jù)通信），以及利用信息傳輸系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)，并提供下一步處理（數(shù)據(jù)存儲和處理）。
數(shù)據(jù)預處理：首先從數(shù)據(jù)中剔除掉外部干擾信息和偏差的影響，以保證獲取更加可靠的檢測結(jié)果。
特征提?。簽閷崿F(xiàn)特定的檢測目的，選取出最重要的，并可靠性高的數(shù)據(jù)特征組合。
健康評定：健康評定是借助狀態(tài)監(jiān)測信息以判定設備是否是健康運行還是出現(xiàn)劣化，在這一步中明確標準。
預測：預測是在早期發(fā)現(xiàn)設備組件出現(xiàn)的潛在故障，并有一定的手段和技術來預測這一缺陷的進展。
診斷：通過故障檢測以發(fā)現(xiàn)問題點，找出故障根本原因并采取有效的隔離措施，是故障診斷的主要三個任務。
在運行監(jiān)測過程中，一些缺陷，例如局部污染等，導致影響了設備的運行參數(shù)，如流量和效率的變化，而這些又反過來影響觀察參數(shù)的變化，包括壓力，溫度，燃料流量和轉(zhuǎn)速變化等。這些偏離運行參數(shù)的數(shù)據(jù)可以用來偵測故障和隔離故障，同時另一方面，由于機械性能的劣化進行影響到整個設備的有效運行。這里我們也有很多種技術用以評估機械劣化的程度，圖4列出了一些有效的監(jiān)測方法，現(xiàn)場的數(shù)據(jù)表明，組合兩種或者更多的監(jiān)測技術可以讓我們獲取更多地、更可靠地設備劣化信息。
各類狀態(tài)監(jiān)測方法對比
4、未來展望
為了更方便地實現(xiàn)對旋轉(zhuǎn)類設備的故障預測和診斷，本文提出了基于基于狀態(tài)監(jiān)測的智能狀態(tài)維修框架，該平臺包括基本功能模塊，和對硬件、軟件的要求，以實現(xiàn)對設備的狀態(tài)維修。在這里我們還應該認識到，對于旋轉(zhuǎn)類設備建立狀態(tài)維修，我們首先要選擇有效的數(shù)據(jù)采集穿感器，其次要提取顯著特征并進行信號預處理，然后還要充分利用專業(yè)知識進行分析，同時要設計有效的數(shù)據(jù)模型以便從各類傳感器中獲取信息，最后要善于整合盡可能多的狀態(tài)監(jiān)測方法以提高故障預測的能力。
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